Goldman、AIで最大9%の労働者が職を失う可能性

ゴールドマン・サックスはこれで1年のうちに2つの異なるチームから、この主張のバージョンを2回示したことになる。2025年10月、米国担当エコノミストのデビッド・メリクル氏とピエルフランチェスコ・メイ氏は「雇用なき成長」が新たな常態になる可能性が高いと述べ、AIの労働市場への完全な影響は不況が訪れるまで明らかにならないかもしれないと警告した。ブリッグス氏は別の経路から同じ結論に達している。数十年分のデータが、経済が減速し始めると企業は業務を自動化し労働コストを削減する傾向があることを示している。

ブリッグス氏が挙げる歴史的記録は厳しい。定型的な仕事——事務員、秘書、工場の機械操作員、整備士——に就く米国人の割合は、1980年代初頭、2001年、2008年、2020年の景気後退期に段階的に低下し、以前の水準には戻らなかった。過去の技術が覆した25の職業では、国の失業率が1ポイント上昇するごとに、雇用は5年間でさらに4%減少した。ブリッグス氏は、最も打撃の大きかった事例を選んだため、これらのケースをAIにとって「おそらく上限」と呼ぶ。

この枠組みは、現在の状況がなぜ平穏に見えるかを説明するのに役立つ。チャレンジャー社の追跡調査でAIに起因する人員削減は春のピークから急減し、AIへの露出が最も大きい業種の雇用増加は過去3カ月間、長期トレンドを約1万人下回ったが、AI関連の建設向け採用でほぼ相殺されている。ブリッグス氏は自身の9%が低すぎる可能性がある理由も挙げている。職の代替は1990年代後半から2000年代初頭の生産性ブーム時——今日と比較可能と最も広く見られている時期——に高かったこと、そして異常に大きな生産性の急上昇後にはさらに高かったことだ。ゴールドマンはAIの押し上げがそれを上回ると予想している。