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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年10月17日 10:00

Agent Routerを試用、エージェント振り分け断念

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Agent Routerを試用、エージェント振り分け断念

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Agent Routerを導入しYAMLでルーティングを定義、単一のPOST /v1/chat/completionsエンドポイントに送りAmazon BedrockのClaudeとGPTモデルに正常到達した。

  2. なぜ重要か

    Webアプリから各プロバイダーやモデルへのルーティングはうまくこなせる一方、各種SDKで作ったエージェントの振り分けは困難だったため、この目的は一旦断念したと筆者は述べている。

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背景と解説

筆者はAgent Router(旧Envoy AI Gateway)について読み、その役割を十分に理解できなかったため、実際に試すことにした。このツールはアプリケーションからのLLMリクエストを受け付け、設定に応じて適切なプロバイダーやモデルへ振り分けるオープンソースのAIゲートウェイだ。試すにあたり、筆者はコマンドラインツールaigwを導入し、Amazon BedrockのClaudeとGPTモデル向けのルートを定義したYAMLファイルを書き、aigw run agent-router.yamlでゲートウェイを起動したうえで、localhost:1975の単一エンドポイントにテストリクエストを送った。

テストの結果、Agent RouterはプロバイダーごとのAPIの違いを単一のPOST /v1/chat/completionsエンドポイントにまとめられることが分かり、呼び出す側のアプリケーションはサービスごとにコードを分岐させる必要がない。しかし筆者の本来の動機は別にあった。Webアプリ内で動くAIエージェントをルーティングしたかったのだ。WebアプリからのAPIリクエストを各プロバイダーやモデルへ振り分ける用途には向いていそうだが、各種SDKで作ったエージェントの振り分けは難しそうに見え、筆者はその目的を当面放棄した。こうして現時点でこのツールが得意なことと、まだ対応していないことの線引きが明示されている。

よくある質問
Agent Routerを動かすには何が必要ですか?
2026年10月時点では、Linuxサーバー上でのホスティングかKubernetes上での実行のいずれかが前提となる。
Agent Routerはどうやってインストールしますか?
筆者はGitHubからバージョンv1.1.0をダウンロードし、aigwバイナリを~/.local/binに置いて実行権限を付与した。その後、aigw run agent-router.yamlでゲートウェイを起動する。
筆者はもともとAgent Routerで何をしたかったのですか?
Webアプリ内で動くAIエージェントをAgent Routerでルーティングしたかった。しかし各種SDKで構築したエージェントではこれが難しく、筆者は現時点で断念した。
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