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大規模言語モデルAIビジネス・産業AI Watch (Impress)掲載日時: 2026年10月15日 19:01

ソフトバンク、DatadogとMCP連携

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ソフトバンク、DatadogとMCP連携

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ソフトバンクは10月15日、AGENTIC STARがDatadogとのMCP連携に対応したと発表。AIがDatadogの監視データを取得・分析できる。

  2. なぜ重要か

    自然言語で質問すると、AIがDatadogのメトリクス、ログ、トレースを分析し、原因や影響範囲、推奨対応を返す。

誰に効くかDatadogとエージェント型AIプラットフォームを併用する企業のIT部門やサイトリライアビリティチームが対象となる。監視データを自然言語で照会できるようになり、確認・分析の負荷を軽減し、インシデント対応を迅速化できるとソフトバンクは述べている。

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背景と解説

ソフトバンクはAGENTIC STARを法人のAI活用を推進するプラットフォームと位置づけており、今回のDatadog連携は外部サービスとの接続に向けた最新の一手だ。MCPによって外部ツールやデータソースに標準化された方法で到達できるようになったため、Datadogの監視データを取り込めるようになった。

ソフトバンクが示す価値は実用的だ。人が手動でダッシュボードを確認する代わりに、AIがDatadogのメトリクス、ログ、トレースを閲覧し、原因や影響範囲、推奨対応を返す。さらにAGENTIC STARの標準API連携と組み合わせることで、AIエージェントがDatadogのアラートを自ら調査できるようになり、インシデントへの初動が速まるとソフトバンクは説明する。

ソフトバンクはこうした連携を今後も拡大していく方針で、企業のIT運用に分散した監視データや運用システムをつなぎ、AIエージェントをより実用的に使えるようにすることを目指すとしている。

よくある質問
この連携におけるMCPとは何か?
MCP(Model Context Protocol)は、大規模言語モデルを基盤とするAIアプリケーションと外部ツールやデータソースを標準化された方法で接続するためのプロトコル。
AGENTIC STARはDatadogのデータで何ができるか?
Datadogが収集したメトリクス、ログ、トレースをAIに分析させ、異常の原因や影響範囲、推奨対応といった洞察を返すことができる。
AIはDatadogのアラートを単独で処理できるか?
はい。AGENTIC STARの標準API連携と組み合わせることで、AIエージェントはDatadogで検知されたアラートを自律的に調査し、関連する監視データを収集・分析できる。
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