Databricks、自律型AIの新Genie発表

Databricksは新しいGenieを、分析の実行や会議の要約はするものの周辺作業は従業員に任せるAIアシスタントの一歩先に位置づけている。企業の業務の多くは継続的で複雑かつデータ集約的であり、だからこそGenieは作業に留まり、不足する入力に対応し、新しい情報が届くたびに行動するよう設計されているという。この設計はビジネスコンテキストに依存しており、Genie Ontologyが定義、指標、関係性、組織知識を提供し、Genie SearchとUnity Gateway、Unity Catalogがガバナンスの効いた情報検索とアクセス制御を担う。

Turingとのベンチマークは、このアプローチの主な根拠となっている。DatabricksはGenie Ontologyを搭載したGenieと2つの主要フロンティアエージェントを、同じワークスペースで同じタスクにかけて比較した。Genieはタスク実行の91%で正答し、より強力なフロンティアエージェントの1.6倍の正答率をトークン使用量半分未満で達成した。タスクはデータにアクセスするだけでなく、テーブル、ダッシュボード、ノートブックに散在する知識をつなぎ合わせることを求めており、この優位はモデルの素の能力ではなくコンテキストの組み立てに由来する可能性を示す。

DatabricksはGenieとの作業方法も広げている。Genie One、メール、Slack、Microsoft Teamsを通じた利用、会話の中で作るスライド資料やダッシュボードなどの成果物、Slack、Zoom、Microsoft 365、Jira、GitHubなどのツールへのMCPコネクターによる連携だ。Genie Agentsは専門知識をチーム全体に広げ、Genieプラグインは同じビジネスコンテキストをChatGPTやClaudeなどのAIツールにもたらす。