Plurai、AIエージェント調整へ1300万ドル調達

Pluraiの創業者Ilan KadarとElad Leviは、自動運転技術企業Nexarの出身だ。KadarはWaymoと協力し、エンドツーエンドの深層学習による運転ソフトウェアのシミュレーションと評価に携わった。この経験から、AIエージェントも同様の信頼性ギャップに直面しているとの見方を持つに至った。デモは容易だが、信頼できコスト効率の高いものにするのは難しいという考えだ。

同社の提案は二段階の手法に基づく。まず顧客システムのデジタルツインを構築し、エージェントのフローをマッピングしてエッジケースを浮かび上がらせる。次に収集したデータを使い、その顧客に特化した小型のオープンウェイトモデルを事後学習する。Kadarは、これによりフロンティアモデルに匹敵する品質を1桁から2桁低いコストで実現できると主張する。

エンジェル投資家としてPluraiに出資したGoogle DeepMindの研究者Reah Miyaraは、同社の強みは本番環境での故障モードを理解し、モデル調整用の合成データを生成できる点にあると述べた。企業がAI費用の最適化を図る中、この手法は実際の優位性になり得る。ITリーダーは、フロンティア級のモデルが自社固有のデータから外れており、コストも長期的に持続不可能だと気づき始めているからだ。