新投稿が、アラインメント研究が過去10年のAI能力を牽引したと主張。
同区別は意味を失ったと指摘。
MallabyやHaoら外部にも影響が見える。
何が起きたか
LessWrongの新投稿は、アラインメント研究者が過去10年のフロンティアAI能力向上に大きく寄与し、アラインメントと能力研究の区別はほぼ意味を失ったと論じている。
なぜ重要か
この投稿は、「実用的アラインメント」というパラダイムが、主要3つのAGI企業が安全性を掲げてAGIへ突き進むのを後押しし、その影響はSebastian MallabyやKaren Haoといった外部の著者にも明らかだと述べている。国内のAI開発現場では、安全性と性能向上の区別が形骸化しつつあるとみられる。
注目点
この投稿は連載の一部で、前回はアラインメントコミュニティの計画を「能力に対するアラインメントの差別的進展」とまとめたが、新投稿はその計画がMIRIの指針となっていなかったとし、Nate Soaresの2015年の発言を引用している。
投稿は、アラインメント研究者が能力向上に大きく貢献したため、両研究の境界が曖昧になったと論じる。この成果を可能にした手法を「実用的アラインメント」と呼び、主要3つのAGI企業が安全性関連の仕事として提示しながらAGIへの進展を加速させたと評価する。
さらに、MIRIの「能力に対するアラインメントの差別的進展」という表明計画は、実際にはあまり指針となっていなかったと批判する。例としてNate Soaresの2015年のMIRI「脱混乱」研究の記述を挙げ、その導きの問いが今も追求されていると指摘し、表明された計画と実際の研究方針の乖離を示唆する。
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