職場のAI導入が期待に応えられず、数百人による試行プロジェクトすべてが失敗に終わったことで、企業のAI投資の実効性が問われています。

何が起きたか：著者の職場では複数年にわたってChatGPTとCopilotのライセンスを購入し、社員向けのワークショップやコンサルタント契約に資金を投じてきました。しかし社内会議で発表された数百人による異なるチーム・プロジェクトのLLM活用試行はすべて失敗に終わり、業務の短縮にならない、作業を複雑にする、出力の検証に時間がかかるなどの結論に達したとのことです。

なぜ重要か：資金難の中で従業員ボーナスはカットされ、必要な業務用データベースやライセンスは削減されているにもかかわらず、LLMツールへの支出は迅速に承認されました。実務的な成果がないまま技術導入が進む状況は、経営判断の優先順位と実際の業務ニーズの乖離を示唆しており、企業のAI投資判断全般の検証につながる可能性があります。

注目点：社内で紹介されたAI活用例として、チャットボットに気分を聞く、1ページのメニュー表を画像化してAIに要約させる、フィッシングメール疑いのファイルをChatGPTにアップロードして判定させるなど、実務効率を改善しない用途が挙げられました。