リコーは具体的に何を検証しているのか？

検証項目は四つ。国内データセンターで生成AIを動かせるか、オープンウェイトモデルの推論環境と連携できるか、AIエージェントを含む業務シナリオで機能するか、セキュリティと運用性を備えた企業向けAI基盤として有効かどうかだ。

すでにオンプレミスAI製品を販売しているのに、なぜこの取り組みを行うのか？

リコーは、GPU基盤の需要が世界的に拡大し、GPUの調達と運用が共通の課題になっていると説明する。機密データを自社内で管理したり国内で処理したりできる環境への需要の高まりも挙げている。

何が起きたか
リコーは10月28日、KDDIの大阪堺データセンターのAI推論環境に主導パートナーとして参画し、自社のLLMとAIエージェント技術をKDDIの推論基盤と組み合わせると発表した。
なぜ重要か
自社でGPU基盤を持たずに、国内データセンター基盤で生成AIを使い、オープンウェイトモデルの推論環境と連携できるかを検証する試みだ。

誰に効くか機密データを扱う企業のITチーム、とくにGPUを自社で持たずにAIを動かしたい企業は、検証が成功すれば国内データセンターという選択肢を得られる可能性がある。

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よくある質問

リコーは具体的に何を検証しているのか？: 検証項目は四つ。国内データセンターで生成AIを動かせるか、オープンウェイトモデルの推論環境と連携できるか、AIエージェントを含む業務シナリオで機能するか、セキュリティと運用性を備えた企業向けAI基盤として有効かどうかだ。
すでにオンプレミスAI製品を販売しているのに、なぜこの取り組みを行うのか？: リコーは、GPU基盤の需要が世界的に拡大し、GPUの調達と運用が共通の課題になっていると説明する。機密データを自社内で管理したり国内で処理したりできる環境への需要の高まりも挙げている。