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大規模言語モデルオープンソースAIAI Weekly掲載日時: 2026年10月28日 19:01

2ビット量子化でも精度100%維持

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2ビット量子化でも精度100%維持

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ISTA-DASLabのDeepSeek V4.1 Flash IQ2_XXSは2.00ビット、248.84 GBでAIME25 100.00、GPQA-Diamond 90.91、LiveCodeBench v6 89.71だ。

  2. なぜ重要か

    この2ビットビルドは同一条件下でベースモデルのベンチマークスコアを正確に再現しており、このビット幅でも積極的な量子化が推論精度を保てることを示す。

誰に効くか限られたハードウェアでオープンウェイトモデルを導入するAI研究者やエンジニアが恩恵を受ける。このビルドは、2ビット版が主要な推論ベンチマークでフル精度のスコアに匹敵し得ることを示している。

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背景と解説

ISTA-DASLabのリリースは、ここ90日間に353件のオープンソースAI関連記事が記録されるなど、オープンウェイトの量子化研究が密に続く中で登場した。2ビットビルドが3つの推論ベンチマークで完全一致したことは、積極的なスカラー量子化が重みあたり2ビットでもモデル精度を保てることを示唆しており、この分野にとって注目すべき結果だ。

この手法は、座標ごとのグリッド割り当てとグループごとのスケールを学習する訓練後スカラー量子化のGSQと、総サイズ予算の下でテンソルに量子化タイプを割り当てるRCOを組み合わせている。ラボによれば、GSQは2〜3ビットでスカラー量子化とベクトル量子化の差のほとんどを埋めつつ標準のGGUF形式に収まり、RCOは追加のハイパーパラメータ調整なしで予算を正確に守る。

ページには過去1か月で1,105,751ダウンロードが表示されており、高い関心をうかがわせる。より小さい1.75 bpwのIQ1_Mビルドはベースのタスク平均の98.7%を維持し、2.25 bpwのIQ2_XSは99.8%に達するなど、サイズと精度のトレードオフを提供している。

よくある質問
2ビットビルドのファイルサイズはどのくらいですか?
IQ2_XXSビルドはディスク上248.84 GBです。
2ビットビルドは単一GPUで動作しますか?
はい。Strataを使えば全ビルドが単一の12 GB NVIDIA GPUで動作し、モデルの残りはシステムメモリに保持されます。
より小さいIQ1_Mビルドとの比較は?
1.75 bpw、231.32 GBのIQ1_Mビルドは、ベースのタスク平均の98.7%を維持します。
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