エージェント分析の知見、業務改善に結びつくのは平均48%

この報告書はMIT Technology Reviewのカスタムコンテンツ部門Insightsが作成し、分析エージェントの出力の質について組織に調査したものだ。問題を投資収益の観点から捉えている。エージェントが業務改善につながる知見を生み出せなければ、エージェント分析への投資は報われず、誤った行動を招く欠陥のある知見は評判や財務上の損害をもたらし得る。

調査結果は質が一様でないことを示す。「インサイトリーダー」と呼ばれる少数の集団は、知見の70%超が業務改善につながる行動を導いており、平均の48%を大きく上回る。また、エージェントの知見の質を回答者全体より高く評価している。差は、行動の根拠となる処方的知見で特に大きい。

回答者は知見の質を高める取り組みを優先しており、60%がAIとデータのガバナンス強化を挙げ、45%がデータアーキテクチャへのセマンティックレイヤーの追加を挙げている。報告書のために取材した専門家は、セマンティックレイヤーが高性能なエージェントにとって極めて重要だと一致して認めている。