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AIビジネス・産業Fortune AI掲載日時: 2026年9月4日 19:012分で読める

米国の労働分配率、AIブーム前に過去最低

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米国の労働分配率、AIブーム前に過去最低

要点

  • 労働者の取り分は米所得で過去最低に。

  • 企業利益率は最高水準。

  • エコノミストはAIが格差を是正ではなく悪化させると指摘。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    米国の労働分配率は52.8%に低下し、1947年以来の最低水準となった。一方、企業の利益率はGDPの14.9%と過去最高を記録した(EY-Parthenonのチーフエコノミスト、グレゴリー・ダコ氏による)。

  2. なぜ重要か

    生産性向上は労働者の所得ではなく企業利益を守っており、この傾向はAI登場前から続く。ダコ氏は、資本収益の集中が労働分配率をさらに押し下げる可能性があり、労働分配率に下限はないと警告する。

  3. 注目点

    データセンター投資は2050年までに31兆ドルに達すると見込まれ、現在の米GDPにほぼ匹敵する規模だ。しかし輸入されるGPUサーバーはGDPへの純寄与がゼロで、投資と広範な所得成長の乖離が浮き彫りになっている。

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背景と解説

米経済は成長しているが、その恩恵は労働者ではなく資本家に流れている。この乖離は10年来の傾向で、AIではなく自動化、コスト管理、設備投資が要因だ。AIブームは巨大なデータセンター投資を伴い、この流れを加速。GPUサーバーなど設備の多くは輸入品で、投資としては計上される一方、輸入として差し引かれ、GDPへの純寄与はゼロ。投資が活発でもGDP成長が鈍い理由だ。政策担当者は、ブームを継続させるか、より広い所得分配を確保するため介入するかのジレンマに直面。数社とその株主だけが利益を得る場合、税収基盤と成長への政治的支持が弱まるリスクがある。

よくある質問

米国の労働分配率は現在どのくらい?
52.8%で、政府が統計を取り始めた1947年以来の最低水準。
労働者の取り分が減る一方で利益率が過去最高を更新するのはなぜ?
EY-Parthenonのグレゴリー・ダコ氏によると、生産性向上が賃金上昇ではなく企業利益を守ってきたため。最近の生産性向上の多くはAI登場前から始まり、AIブームはこれまで大企業への利益集中を強めている。
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