何が起きたか
ELYZAは「ELYZA RSI Research」を立ち上げると発表し、1000億パラメータ以下のLLMではAIによるAI開発の段階1に到達し、ハーネス改善は段階3でほぼ完全に自動化されたと述べた。
なぜ重要か
その規模で改善ループがほぼ人手なしに回るなら、フロンティアモデルの投入ペースが上がり得るが、これはまだ研究段階の主張だ。
注目点
ベンチマーク作業は半自動の段階2にとどまり、ループの完全自動化は段階4のままで、評価の仕組みをどこまで推し進められるかが試される。
誰に効くかAI開発を自動化できるのは誰かを見る企業や研究チームはこれを速度に関する主張として受け止め、安全担当者はELYZAが研究で使うと述べた隔離と停止の対策に注目するだろう。
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ELYZAは東京大学松尾研究室発のAI企業で、大規模言語モデルとその導入に取り組んでいる。2024年4月にKDDIグループに加わり、これを大規模な研究と製品投入を進めるGPUリソースを得る動きと位置づけている。
同社自身の業界認識では、LLMの精度は急速に向上し、単純なタスクは約2年前に頭打ちになり、現在の最前線は科学用途と数日がかりの複雑なタスクにある。フロンティアの2〜3か月後に中国発が中心のオープンモデルの波が来ているとも指摘する。そうした中で、再帰的自己改善はAnthropicやOpenAIなどですでに始まっているとし、人間が全てを行う段階から改善ループが完全にAIで回る段階まで4段階を示している。
焦点は評価側をどれだけ速く動かせるかにかかっている。ELYZAはハーネスは完全自動だが評価は半自動にとどまり、完全自律は段階4だとしている。LLMから視覚言語モデル、ロボット向けの視覚言語行動モデルへの拡張計画も同じ安全条件で判断されそうで、幹部は隔離とシステムを停止できる能力の問題だと述べた。
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