
何が起きたか
スペインの自動化企業Timpolotが、AI搭載の画像認識システムと Stäubli製SCARARobot を組み合わせ、セラーノハムへのラベル貼り自動化に世界で初めて成功しました。1時間に最大900枚のラベルを注入でき、1日に150,000~180,000kgのハムを処理できます。
なぜ重要か
セラーノハムのラベル貼りは従来、人間の作業者が骨の位置を避けながら手作業で行う必要があり、肉体的負担と専門知識が求められていました。自動化により、作業者は肉体的負担から解放され、より高付加価値な業務に配置転換でき、製品の追跡可能性も向上すると考えられます。
注目点
AIアルゴリズムが従来のビジョン機能と統合され、ハムの不規則な形状でも正確なラベル位置を判定し、針の破損を防ぐ仕組みになっています。このシステムは食品業界向けに衛生基準を満たす設計(耐食品用潤滑油、工業用洗浄に対応)をしており、大手セラーノハム生産業者で数ヶ月間安定稼働しています。
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セラーノハムの製造プロセスは 10~18 ヶ月の乾燥・熟成を要し、中規模生産者でも 1 日に 5,000 枚以上を処理する大規模な産業です。ハムの自然製品としての特性から、骨の位置が個体ごとに異なり(総重量の 30~40%)、従来は人間の経験と判断に依存せざるを得ませんでした。Timpolot のイノベーションは、カメラがハムの位置を識別し、AI が骨回避を含む最適なラベル位置を判定し、ロボットが自動的にラベルを注入するという、複数のレイヤーの統合にあります。現在稼働している大手セラーノハム生産業者のシステムは 1 日 150,000~180,000 kg を処理し、1 時間あたり最大 900 枚のラベルを扱うことで、同時に製品の追跡可能性を一元管理できるようになっています。本事例は食肉産業全般における類似の自動化へのテンプレートになる可能性を示唆しています。
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