ボストン小児病院、AIで40以上の希少疾患を診断

ボストン小児病院は当初、文書作成や翻訳ツールなど個別のAI活用を試みたが、断片的なアプローチに限界を感じた。最高イノベーション責任者のジョン・ブラウンスタイン氏は、単発のソリューションでは不十分として、セキュアな社内ChatGPT環境「エンタープライズAIレイヤー」の構築に着手。この共通基盤により、新しい機能を長い開発サイクルではなく数日で展開できるようになった。

同院の戦略は、業務上の課題と臨床面の限界の両方をターゲットにしている。業務側では、厳しい財務状況の中での反復的な高負荷タスクが課題であり、臨床側では断片的な遺伝子データと膨大な医学文献の統合に人間の認知限界がある。ブラウンスタイン氏は、この課題を努力の問題ではなく人間の認知限界と表現した。

成果は時間削減や新たな診断といった測定可能な結果に直結している。次段階として、AIを臨床判断にさらに組み込み、ツールを各専門分野へ拡大する方針だ。AIが指導陣の期待通り医療実践の中核となるかは、OpenAIとの連携によるモデル改良と組織全体での導入拡大がどれだけ進むかにかかっている。