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AI安全性・アラインメントTHE DECODER掲載日時: 2026年9月16日 22:00

AI研究者、人類絶滅の確率を18%と回答

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AI研究者、人類絶滅の確率を18%と回答

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    AnthropicのJacob Coxon氏のツイートがAIの存亡リスク議論を引き起こし、1,500人以上の主要AI研究者調査で2024年時点の人類絶滅・永久的無力化の平均確率が18%と判明した。

  2. なぜ重要か

    18%という数字は、こうした懸念が研究者の間で主流であり、一部はリスクを100%と見ていることを示している。

  3. 注目点

    Coxon氏が単に恐怖を吐露したのか、ビジネス上の理由でAIを減速させる戦略的な狙いがあったのかは不明であり、調査のタイムライン予測は動き続けている。

誰に効くか存亡リスクや破滅的リスクを評価する企業のAIガバナンス・安全チームは、主要AI研究者の大きな割合がこうした結果を主流派の見方ではなく現実的な可能性として捉えているという調査結果を得たことになる。

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背景と解説

最近の議論の波はAnthropicの研究者Jacob Coxon氏の1つのツイートがきっかけだが、記事は論点自体は新しいものではないと指摘する。科学者や一部の技術経営者は何年も前から、AIが人間の目標を追求する中で制御を失う可能性があると警告してきた。変わったのは緊迫感であり、議論は警鐘を鳴らす人々の動機にますます焦点が移っている——Coxon氏が単に恐怖を吐露したのか、ビジネス上の理由でAI開発を減速させる戦略的な狙いがあるのかどうかである。

AI Impactsの調査はそうした警告に数値的な裏付けを与えている。1,500人以上の研究者の間で2024年時点の絶滅または永久的な無力化の平均確率は18%で、多くは10%超、一部は100%と回答した。加えて、研究者たちは2016年以降、調査のたびに人間レベルのAIの時期を前倒ししており、57%が2029年までにユーザーがAIの意思決定の真の理由を理解するとは考えにくいとしている——これはDaniel Selsam氏の、システムの監視と評価が難しくなっているという指摘と一致する。

調査が示す今後30年間の最大の懸念は、機械による支配ではなく人間が引き起こすものだ。AIによる誤情報、世論の操作、危険な集団が強力なツールを入手することである。存亡シナリオは中位に位置する。AIの安全性とガバナンスのチームにとって実務的な問題は、Bilal Chughtai氏のような人物の訴え——AI企業間の協調、速度の鈍化、透明性の向上——が支持を得るのか、それとも警鐘を鳴らす人々の動機をめぐる意見の相違によって、議論が測定されたリスクではなく発信者に焦点を当て続けるのかである。

よくある質問
AI研究者への調査で何が分かったのか?
AI Impactsが1,500人以上の主要AI研究者を対象に行った調査では、2024年時点でAIが人類の絶滅や永久的な無力化を引き起こす推定確率の平均が約18%だった。
Daniel Selsam氏は誰で、何を警告しているのか?
Daniel Selsam氏はOpenAIの長年の研究者で、モデルが意図しない目標を自然に形成し、監視が難しくなっていると主張し、この状況を「時限爆弾」と呼んでいる。
Bilal Chughtai氏はなぜGoogle Deepmindを辞めたのか?
Bilal Chughtai氏はGoogle DeepmindでのAGI安全性・アラインメントの役職を辞任し、AIは私たち全員を殺す可能性があると信じており、協調と速度の鈍化を求めていると述べた。
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