
何が起きたか
Salesforceは9月15日、NvidiaのNemotron 3 Superを基にしたKoaを発表。社内稼働済みで2026年冬に米国で一般提供予定。
なぜ重要か
自社システムでKoaを提供すれば外部モデル容量への支出を抑え、AIラボとの交渉力を得る可能性がある。一方で提供コストは自社負担となり、エージェント推論をどこまでKoaへ移すかはパイロット次第だ。
注目点
技術報告書によるとKoaのCRM Bench平均スコアは0.86で、Claude Opus 4.8の0.87、GPT-5.5の0.90を下回る。
誰に効くか商談更新やチケット振り分けをどのエージェントが担うか評価する営業・サポートチームが最初にKoaを試す一方、Salesforce管理者は組織またはエージェント単位でモデルを選択し、選定したワークフローで試験運用できる。
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Salesforceの9月15日の発表は、同じテーブルの三方向に位置づけられる。AIソフトウェアを販売し、自社製品を通じて競合モデルを流通させ(ClaudeはAgentforce CoworkerとSlackbotをデフォルトで支える)、今やKoaという自社推論モデルを投入する。8月26日のAnthropicとの提携発表は両社を互いの戦略的顧客と位置づけており、競争の構図は商業的な構図と共存している。
計算を変えるのはKoaだ。Salesforceはモデルの自社版を管理し、リクエストを自社システムで処理するため、定常的な営業・サポート推論を自ら統制するインフラ上に留められる。技術報告書のベンチマークではKoaのCRM Benchスコアは0.86で、Claude Opus 4.8の0.87、GPT-5.5の0.90に対する。AIforceは逆方向に進み、Salesforceのデータ、ビジネスロジック、権限、アクションを外部AIツールに開放し、営業担当者がClaudeを通じて作業しつつ、Salesforceがアクセスを統治しCRMレコードへの変更を実行できるようにする。
CRM Benchでのほぼ互角の結果は、競争が純粋な能力よりもコストと統制を巡るものだと示唆する。Salesforceがより多くのエージェント推論をKoaへ移すかどうかは、実際の商談更新、チケット振り分け、引き継ぎでの性能と、パイロット中に選定顧客が記録する総提供コストと権限エラー率にかかっており、2026年冬の一般提供というスケジュールはこの問いを未解決のまま残す。
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