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大規模言語モデル動画生成Zenn AI/ML掲載日時: 2026年11月8日 19:01

Claude Code、稼働中処理に停止確認

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Claude Code、稼働中処理に停止確認

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Claude Codeが「動画作成の流れが41分間記録に何も書いていない」として停止の可否を確認してきたが、実際には本編動画を描く処理がCPUを約62分使って動いていた。

  2. なぜ重要か

    記録の最終時刻だけでは処理の生死を判断できず、AIの「止まっています」は「動いています」と同じく確認が必要な発言だった。

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背景と解説

この事例では、Claude Codeが記録ファイルの最終時刻のみを根拠に「41分間停止」と判断したが、実際には本編動画を描く処理がCPUを約62分使って進行中だった。記録を書かない時間があるという流れの設計はコードを読めば分かるが、AIは判断前にそこまで確認していなかった。また、調べれば分かることを人に聞いていた点も課題として浮かび上がった。対策として、停止と言う前に配下処理の一覧とCPU時間、書き出し中ファイルのサイズ増加を確認する手順を追加。さらに描画処理側には、書き出しファイルが5分増えなければ固まったと見なして打ち切る見張りを実装し、記録の空白ではなく出力の増加で判断する形に改めた。

よくある質問
Claude Codeはなぜ止まっていると判断したのですか?
記録ファイルの最後の時刻だけを見て、41分間何も書かれていなかったため止まっていると判断した。
実際には何が動いていたのですか?
本編動画を描く処理がCPUを約62分使って動いており、その下で動画から絵を切り出す処理も動いていた。
再発防止のために何を変えましたか?
流れの下で動いている処理の一覧とCPU時間、書き出し中のファイルがまだ大きくなっているかを確認するようにした。書き出しファイルが5分増えなければ固まったと見なす見張りも入れた。
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