AIToday
大規模言語モデルAIビジネス・産業MIT Technology Review AI掲載日時: 2026年11月2日 19:00

自律エージェントが閲覧・行動するウェブ実現

LINEで送る
自律エージェントが閲覧・行動するウェブ実現

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Tim Berners-Leeが2001年に構想した「セマンティックウェブ」が「エージェントウェブ」として形になった。

  2. なぜ重要か

    ユーザーの代わりに閲覧し行動するエージェントは注意経済を覆す。オープンか囲い込まれた庭園かは不明で、携帯電話に匹敵する変化だと専門家は指摘する。

わからないところ、AIに聞けます

質問と回答はこのページに公開されます。

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

背景と解説

エージェントウェブは、2007年のiPhoneと翌年のApp Storeで到来したモバイルウェブに続く、インターネットの第二の変革だ。モバイルウェブがブラウザベースのウェブを置き換えずに変えたように——一部の企業はつまずき、オンラインFlashゲームのようなメディアは消えた——エージェントウェブも人間のウェブを消すのではなく再形成するとみられる。この類似には警告も伴う。Redditなどのプラットフォームはアプリのダウンロードを促すためモバイルページを事実上使えなくし、Signal、Hinge、WeChatなどのサービスはそもそも携帯電話を必要とする。

中心的な緊張は、エージェント向けの二つの構築方法の間にある。一つはエージェントを人間のようにブラウザを使うよう訓練する。もう一つはClaude、ChatGPT、Museにあるプラグインやコネクターのようなテキストとコードのインターフェースをエージェントに与える。コネクターは安全層として機能し得る——StripeのLinkはカード情報をエージェントから遠ざけ、人間の確認を求める——が、本格的なエージェントウェブはまだ存在しない。一方、コンピューター操作エージェントは進化した。昨年9月に公開されたOpenAIのGPT-6 Astraは、SlackやExcelなどのソフトウェアでの多段階タスクのベンチマークOSWorld 2.0で73%の成功率を達成した。

制御の経済学が結果を決めるかもしれない。ウェブの歴史は統合の物語であり、ここでもそれが既定路線かもしれない。最初の普及したパーソナルアシスタントエージェントOpenClawが2026年初頭に登場すると、OpenAIはすぐにその開発者Peter Steinbergerを引き抜いた。MicrosoftのエコノミストDavid Rothschildが指摘するように、閉鎖的な環境は安全を保ちやすいが、成長も公平な成長も少なくなる。WellesleyのEni MustafarajやMozillaのAjit Varmaなどの専門家は、エージェントがユーザーをアルゴリズムやAmazon、DoorDashのような仲介者から解放することを望む。一方、WhartonのEthan Mollickらは、人間のインターネットが完全に放棄され私的な空間に取って代わられる可能性を警告する。

よくある質問
今日のエージェントはBerners-Leeの当初のセマンティックウェブ構想とどう違うのか?
Berners-Leeの構想では、エージェントが理解できるよう人々がウェブページに特殊なタグを付ける必要があり、それは普及しなかった。今日のLLMベースのエージェントはタグなしでサイトのテキストを解析でき、マルチモーダルエージェントはスクリーンショットを読み取りリンクをクリックすることもできる。
StripeやTimeのような企業はエージェントにどう対応しているのか?
Stripeの決済サービスLinkは、MetaのMuseがクレジットカード番号をエージェントに見せることなく商品を購入できるようにし、購入前に人間の確認を求める。Timeはエージェント向けの記事版を公開し、エージェントを対象にした広告を販売している。
AmazonはなぜMetaのMuseをブロックしたのか?
Metaが9月にMuseを公開した直後、Amazonはエージェントをサイトから完全にブロックした。Amazonには自社のショッピングエージェントAlexa for Shoppingがあり、サイトが人間の目向けに作られている間は完全ブロックも妥当と言える。
MIT Technology Review AI元記事を読む
LINEで送る

あなたの仕事に関係するAIニュースを、毎朝お届けします。

業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。

登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →

AIに質問

この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。

質問と回答はこのページに公開されます。

このようなAIの動きを、御社の業界・競合に合わせて毎日届ける法人プランもあります → 詳しく見る

関連記事

次の記事へRavical、MMC主導のシードで1,700万ドル調達