Flockの新AI、ナンバープレートなしで運転者を特定

Flock SafetyのOS Investigateは、同社の監視インフラがどのように悪用される可能性があるかについて、根本的な転換を表している。長年にわたり、Flockは、その技術が事件ベースの調査のために狭義に設計されていたという公式見解を維持していた。指名手配車両リストに対してナンバープレートをチェックし、その他のすべてを無視する。AIツールはそのモデルを完全に反転させている。既知の車両や容疑者から始まるのではなく、警察官は現在、場所、時間枠、および行動パターンのみで始めることができ、そのプロファイルに適合する人々のランク付けリストがシステムから返される。記録検索ではなくパターン検索を説明する19個のプロンプトが、この反転を例証している。3日間で3以上の小売店を訪問した車両、または1週間で複数の銀行を訪問した車両を検索する警察官は、既知の犯罪を調査していない。普通の民間人の移動に基づいて疑いを生成している。

このツールのリーチは、従来のナンバープレートリーダーが本来アクセスしたはずのものをはるかに超えている。逮捕記録、通報ログ、弾道データベース、社会保障番号と家族関係を含む商用データにアクセスすることで、OS Investigateは車両移動を包括的な情報パイプラインに変換する。1台の車両は最大20個の「関連者」を表示できる。2分の時間枠内で同じカメラの近くに現れ、3回以上出現する他の車両である。人間の判断の関連性についての見解ではなく、アルゴリズムランキングに基づくこの機能は、プライバシーリスクの規模を示唆している。システムは継続的に全人口を監視する監視作業を行い、警察官が完全に理解していない可能性のある基準に基づいて、人々を精査対象として表示する。

FlockがOS Investigateを「まだ開発中」で、「少数の法執行パートナー」のみで使用されているとしているのは、技術的には正確かもしれないが、基盤となるカメラネットワークがすでに6,000以上のコミュニティ全体で月間20 billionのナンバープレートスキャンを記録しているという事実を覆い隠している。大量移動追跡のインフラはすでに展開されている。AIツールは、単にそれをクエリしやすく、技術的な専門知識を持たない警察官にとって認知的負担を軽くするインターフェースである。この収束は、Flockが脆弱な時期に起こっている。同社は二党派的な政治的プレッシャー、記録された警察官による悪用事例、複数の都市でのカメラの物理的破壊に直面している。