
何が起きたか
広告収益型AI医療ツールOpenEvidenceは評価額150億ドルで急成長中だが、メイヨー・クリニック研究では5症例すべて正確、6月のNature論文ではGeminiとGPTを下回った。
なぜ重要か
相反する結果は、実臨床での性能が依然不明なツールを医師が採用しつつある可能性を示し、診療現場で依拠すべきか判断する病院や医師にとって重要だ。
誰に効くかAI臨床ツールを評価する病院のITチームや現役医師は、OpenEvidenceの精度について相反する証拠に直面する一方、同社の投資家や広告主は研究結果が交錯する中でも医師の採用に賭けている。
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OpenEvidenceは自然に医師の採用を獲得しており、Thrive CapitalのパートナーNworah Ayogu氏はこれが一定程度の差別化につながると述べた。この採用は有効性に関する証拠が交錯する中で進んでいる。メイヨー・クリニックの研究は精度面で肯定的だが治療への影響は限定的で、6月のNature論文はGoogleとOpenAIの汎用モデルを臨床ベンチマークで下回ったとした。
競争環境は混とんとしている。OpenAIはChatGPTでヘルスケアに参入し、Anthropicもヘルスケアツールを発表したが、最近OpenEvidenceと提携し、これらのツールを100の低・中所得国に届ける。NYU Langoneの脳神経外科医Eric Oermann氏は個々のAIツールに関する研究の不足と臨床実装に関する指針の乏しさを指摘し、若手医師が基礎知識を習得しないままこうしたシステムに過度に依存する懸念もある。
Nadler氏は最終的な狙いを文献に基づく創薬と位置づけ、その経済的価値は病院や広告主から得られる収益を桁違いに上回り得ると述べた。この野心と精度に関する相反する結果を踏まえると、広告依存の中核事業を超えて拡大する中で、臨床的価値を証明できるかが同社の先行きに関わる可能性がある。
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