RecursiveがコーディングモデルFlint公開

Recursiveは、AIを使ってAIを構築するという再帰的自己改善が、遠いリスクではなくより良いモデルへの現実的な道だと直接賭けている。CEOのRichard Socher氏によると、Eureka Machineはベースモデルの新しい学習方法から新アーキテクチャ、特定のシリコンチップ向けに最適化したコードまで、Flint開発の大半を自動化した。この主張は、AIに自己改善を許せば人間の制御を逃れ得ると懸念する批判者への同社の答えだ。Socher氏は、Flintは人間の制御を逃れる能力のないシステムで構築され、過程が狂えば人間が停止できたと述べている。

議論は鋭さを増している。ある研究者は今年9月にAnthropicを辞め、再帰的自己改善を含む進歩が数年以内に人類の絶滅につながり得ると警告した。議会では複数の法案がRSIの禁止を提案している。Recursiveはそうした恐れを現実よりSF的だと位置づけ、RSIに反対する立法は不要な障害になると論じる。

Flintは同社の規模に関する主張の証明にもなっている。Socher氏は、この手法だけが非常に小さなチームで同クラス最高のモデルを生み出せる方法だと述べる。RecursiveはGoogle Ventures、Greycroft、Nvidia、AMD Venturesから、評価額46億5000万ドルで6億5000万ドルを調達した。Recursive以外では、Microsoft、Carnegie Mellon University、University of Virginiaの公開研究が、AIコーディングエージェントがソフトウェアハーネスと自身のモデル重みを変更して再帰的に自己改善できることを示しており、完全な再帰型システムはすでに実現可能かもしれないことを示唆している。