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大規模言語モデルAIコーディングZenn AI/ML掲載日時: 2026年10月16日 10:00

商品マスタの表記ゆれ、AI生成前に整える手順

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商品マスタの表記ゆれ、AI生成前に整える手順

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    EC自動化工房がZenn記事で商品マスタ生成前クレンジング手順を示した。CLAUDE.mdに表記ルールを追加し、products_clean.csvに保存、products.csvは上書きしない。

  2. なぜ重要か

    「ホワイト」「白」「WHITE」などの表記ゆれは検索やモールの文字数制限に影響し、Claude Codeの出力もばらつくため、クレンジングとモール別執筆を分けている。

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背景と解説

前回の記事では、商品マスタ(1行=1商品)を正本とし、Claude Codeにモール別のページを書き分けさせる考え方を扱った。今回は最初のつまずきである表記ゆれに焦点を当てる。架空の店舗のサンプル表では、同じマグカップが3通りに記載され、色は「ホワイト」「白」「WHITE」、容量は「450ml」「450ml」「250mL」となっている。

これらの違いには3つの実務的な影響がある。ある言葉で検索する買い物客が別表記の商品を見逃す可能性があり、全角表記では文字数制限を超えることがあり、AIの出力は不整合な入力に引きずられやすい。提案された修正は、商品マスタとモール別執筆の間に専用のクレンジング工程を挟むことだ。生成に組み込むのではなく、修正内容が見えるようにする。

この方法はCLAUDE.mdにルールを追加し、元のファイルを上書きせずにproducts_clean.csvに書き出し、変更した項目の一覧を出力する。スタイルコード、JANコード、ブランド名、商品の固有名詞は自動修正の対象外とし、「要確認」リストに送る。EC自動化工房によると、テンプレートとルールをまとめた「商品ページ量産キット」は10月31日に公開予定で、告知はXの@ec_jidoka_koboで共有される。

よくある質問
どのような表記の問題を標準化すべきか?
全角と半角、"ml"と"mL"などの単位、サイズ表記、色名、"〜"や"・"などの記号の5つを挙げている。
自動で修正すべきでないデータはどれか?
スタイルコード、JANコード、ブランド名、商品の固有名詞はそのままにし、修正せず「要確認」としてフラグを立てるべきだ。
商品ページキットはいつ公開予定か?
「商品ページ量産キット」は10月31日に公開予定だ。
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