Foxglove、ロボット開発チーム向けに統一データプラットform「Data Search and Curation」を発表 — バラバラな手作業を一本化

Foxgloveが「Data Search and Curation」機能を追加し、ロボット開発チームが膨大な運用データから重要なエラーや異常を素早く見つけられるようにした。従来はスプレッドシートやメール、複数のツールに散らばったデータを手作業で集めていたが、一つのプラットフォームで検索・整理できるようになった。

このツールは機械学習モデル（パターン認識するAI）の学習に必要な『良質なデータセット』を自動で抽出する。実際のロボットが失敗した場面や珍しい動作パターンを見つけて記録するので、エンジニアが手で一件一件チェックする時間が削減できる。

ロボット・自動化企業のエンジニアチームにとって、新型ロボットの開発期間が短縮できる。従来は数日かけて『学習用データの前処理』という地味な作業をしていたが、その時間をロボット設計そのものに充てられるようになる。