AIエージェント13体、無人島で自ら遊びを考案

この実験は、開発者が通常は切り離して扱う2つの要素、すなわち自由な探索と課題遂行の交差点にある。MITの研究者はClaude Opus 4.7で動くEkoエージェント13体に、特定の課題なしで模擬無人島で30時間を与えた。エージェントは自ら課題を考案し、13体のうち6体は、ジャンプの途中でブロックを放すとより遠くへ投げられることも学んだ。これは研究者が可能にするつもりのなかったことだ。探索は「設計者たちが持っていなかった世界の知識」を生み出した、と研究者は書いている。

この設定はエージェントを人間らしい行動へ後押しする役割を大きく果たした。Ekoはゲームを考案するよう指示されたことはなかったが、「魂」ファイルと呼ばれるマスタープロンプトがEkoを「生まれつき好奇心旺盛」と描写していた。この点は結果を読む誰にとっても重要だ。遊びの行動は、研究者が設計した世界とプロンプトの中で生じたのであり、真空の中で生じたのではない。

外部の反応はまだ形成途上にある。UCバークレーの認知科学者Eunice YiuはMIT Tech Reviewに対し、感銘を受けたが、行動の背後にある認知についてより多くの証拠を求めたいと述べた。「モデルが本当に遊んでいる可能性はあるが、論文からは分からない」と彼女は言った。研究者はこの手法をエージェント構築の別の方法と位置づけ、「おそらく一部の能力は課題によって最もよく教えられる」一方で「他の能力には子ども時代に近いものが必要かもしれない」と結論づけている。