Check Pointが脆弱性調査を数分に短縮

Check Pointの予防優先のアプローチは、新たに公表された脆弱性に関する情報を迅速に防御策へと変えることに依存している。この作業はセキュリティシグネチャや侵害指標を書く専門アナリストに頼ってきたが、ザンガー氏はチームの処理能力が以前は確保できるアナリストの数に制約されていたと指摘する。

Daybreakは防御側にOpenAIのフロンティアサイバーモデルへのアクセスを提供するもので、こうした調査作業のより多くを自動化するために使われている。脆弱性の理解、攻撃パターンの分析、コードのギャップのスキャンなどにより、アナリストは脅威の理解から防御策の開発までをより速く進められる。ザンガー氏によると、Check Pointはこうした機能がワークフローに組み込めるほど成熟したと判断している。

調査が数分に短縮されたことを受け、同社が掲げる次の優先課題は修復であり、継続的な監視と重要なアクションに対する人間の承認を組み合わせるAgentic Network Security OrchestrationソリューションをOpenAIと共同で開発している。顧客にとっては、より速い調査をより自律的な防御へと広げることが狙いだ。