何が起きたか
OpenAIは米国太平洋時間10月26日、GPT-6.1 Terraを公開した。コンテキストウィンドウは1,050,000トークン、最大出力は128,000トークン。
なぜ重要か
前モデルの標準トークン料金の半額となるTerraにより、画像理解やコンピューター操作、文章作成などのタスクをより低いトークン単価で実行できる。ただし実際の削減幅はジョブごとのトークン使用量による。
誰に効くかOpenAI API上で構築するエンジニアリングチームや財務チームは、文書・画像・画面操作のタスク向けに、より安価な大量処理の選択肢を得る。ただしトークン単価だけを信頼せず、ジョブ完了あたりのコストを再測定する必要がある。
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GPT-6.1 Terraは、OpenAIがCodexとChatGPT Workの利用枠をリセットしたDay 21の告知の翌日に登場した。同社はリセットとモデル公開を別々の施策と位置づけている。リセットは枠を回復させるもので、Terraはその枠で何を達成できるかを変えるものだ。
この主張を裏付ける主な根拠としてOpenAIが示すのがベンチマーク結果だ。Terminal-Bench 4.0では、推論強度を最大にした場合のTerraのスコアは50.3%で、GPT-5.6 Terraの21.5%から28.8ポイント向上した。OpenAIは社内の難問ベンチマークでエラー率も最大強度時に約22.3%から4.3%へ下がったと報告している。いずれもOpenAIが公表した評価であり、第三者による再現ではない。
導入を検討するチーム向けに、OpenAI自身はTerraを4モデル構成の中位に位置づけている。単純な大量処理にはLuna、複雑なコードやビジネス判断にはSol、最も難度の高い調査や設計にはAstraだ。実務上の焦点は、再試行やツール呼び出しを含むタスク総コストで測ったとき、Terraの低いトークン単価が維持されるかどうかにある。
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