無料AIモデルで抗菌薬探し加速

このツールは厳しい状況の中で登場した。薬剤耐性感染症は毎年100万人以上を殺しており、新抗生物質の探索は時間も費用もかかるため、大手製薬企業はほぼ撤退している。研究室を率いる微生物学者のJonathan Stokes氏は、耐性の増大、抗生物質パイプラインの細り、巨大な経済的逆風が重なった状況だと述べ、新薬の製造には10億ドルかかり、回収の見込みはほとんどないと指摘した。

ESKAPEはこの分野に残る研究者の参入障壁を下げるよう設計されている。無料で、インターネット接続だけで使え、提出した化合物を共有せずに発見の所有権を保持できるため、大規模スクリーニングを自力で賄えない研究室も引き込める可能性がある。また、MITとスウェーデンのカロリンスカ研究所の研究者による別の取り組みにも触れている。こちらは生成深層学習を用いて薬剤耐性を標的とする全く新しい分子を作り出すもので、探索が複数の方向で進んでいることをうかがわせる。