
何が起きたか
WatersはEmpowerソフトウェア内のAI機能「Peak Integration」を発表。手動介入を95%削減し、検査精度を76%向上、従来比50%高速としている。
なぜ重要か
反復的なレビュー作業を代行し結果のばらつきを抑えることで、科学者を高付加価値業務に解放し、製薬企業の品質検査を迅速化する狙い。
誰に効くかクロマトグラムやその他の検査データをレビューする製薬企業の品質保証・品質管理チームは、手作業の確認を大幅に減らせる可能性がある。Watersはこの作業を95%削減するとしている。
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WatersはPeak Integrationを、品質保証・品質管理というAI活用が珍しい領域での応用と位置づける。CIOのBrook Colangelo氏が言うように、多くの製薬・ライフサイエンス企業がAIについて「この領域では」あまり語ってこなかった分野だ。この機能は非公開の大手製薬企業トップ10社の1社との約1年半の協働を経て登場したが、その時間の大半はモデル訓練ではなく法的合意と安全なデータ交換プロセスに費やされた。Watersの情報科学ソフトウェア事業を率いるDavid Leitham氏によれば、新しいモデルが完成してから開発は「そこからかなり速く進んだ」という。
今回の投入は、2025年2月に登場したAI/ML異常検知ツールに続くEmpower向け2件目の主要AI機能であり、10月にAI LinkでAnthropicのModel Context Protocolを情報科学プラットフォームに導入して以来、Watersの2件目の主要AI発表となる。Colangelo氏は、Watersが自社のAI取り組みについて「競合の一部より声が小さい」ことを認めている。
背景には、承認まで2兆ドル、10年かかるとされる創薬プロセスがある。2026年にはNvidiaとEli Lilly、Novo NordiskとOpenAI、MerckとAlphabetのGoogle Cloudなど、製薬大手による提携が36件以上発表された。Watersはまた、Becton Dickinsonから188億ドルで買収したバイオサイエンス・診断事業の統合を進めている。この取引で規模は2倍超となった。Colangelo氏によれば、同部門にはIT要員8,500人がいたがWatersに加わったのは約20人にとどまり、ITチームを倍増させるのではなくAIで効率を生み出す考えだ。
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