Microsoft幹部がAIによる出世の変化を指摘

ラマン氏の「クライミングウォール」という枠組みは、AIが職場を作り変えるという同氏の最近の予測の一部だが、公平性の問題がこの議論の焦点だ。Pewのニコール・スミス氏が引用した研究によれば、AI露出度の高い職種では、露出度スコアが1ポイント上がるごとに男性の雇用が6.3%増えた一方、女性はほとんど変わらず、高校卒業以下の学歴の女性では減少した。

スミス氏は意識の差も指摘し、男性は女性よりAIに対してはるかに楽観的で、新たな機会を追求するためにAIを使う傾向が強い可能性があると述べた。これに対するラマン氏の反論は、AIが仕事を変えるにつれて共感や判断力における女性の強みがより価値を持つというものだ。同氏はさらに多くの女性がCEOになり、取締役会の比率が約3分の1から半数以上に上がり得ると予測している。

二つの見解は相反するものではない。ラマン氏が提唱する、AIが雇用をどう変えるかについての「徹底した透明性」は、昇進への道がより予測しにくくなる中でも明確さを保つことを意図している。雇用主が昇進をより柔軟にしつつ、より不公平にしないことができるかどうかが未解決の課題だ。