この予測で小規模言語モデルとは何を指すのか。

対象はパラメータ数が約150億以下の言語モデルで、スマートフォン、PC、車載、エッジ端末、オンプレミスサーバー、コスト効率の高いクラウド環境向けモデルを含む。

どのモデルファミリーを追跡しているのか。

Microsoft Phi、Google Gemma、Alibaba Qwen、IBM Granite、TII Falconなどの独自モデルとオープンウェイトのファミリーに加え、オンデバイスモデル、適応プラットフォーム、推論ツール、導入サービスを対象とする。

報告書はエージェントAI、オンデバイス導入、ソブリンAIを主要な成長ドライバーに挙げている。企業のAIエージェントは分類、抽出、ルーティング、ツール呼び出しの大量リクエストを生成する。

何が起きたか
ResearchAndMarkets.comは、世界の小規模言語モデル市場が2026年の31.0億ドルから2036年には255.9億ドルへ拡大すると予測。年平均成長率（CAGR）は23.5%。
なぜ重要か
この成長予測は、大規模クラウドAIだけでなく、小型AIモデルとその周辺のツール・サービスへの支出増を示している。
注目点
予測期間は2026〜2036年で、収益は2036年までに255.9億ドルに達する見通し。

誰に効くかエージェントワークフローを構築する企業のAIチームやオンデバイス機能を導入する開発者は、小型モデルのベンダー選択肢が増える一方、モデルプロバイダーやインテグレーターは新たなライセンス収入やマネージドサービスの収益機会を得る可能性がある。

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よくある質問

この予測で小規模言語モデルとは何を指すのか。: 対象はパラメータ数が約150億以下の言語モデルで、スマートフォン、PC、車載、エッジ端末、オンプレミスサーバー、コスト効率の高いクラウド環境向けモデルを含む。
どのモデルファミリーを追跡しているのか。: Microsoft Phi、Google Gemma、Alibaba Qwen、IBM Granite、TII Falconなどの独自モデルとオープンウェイトのファミリーに加え、オンデバイスモデル、適応プラットフォーム、推論ツール、導入サービスを対象とする。
予測される成長の原動力は何か。: 報告書はエージェントAI、オンデバイス導入、ソブリンAIを主要な成長ドライバーに挙げている。企業のAIエージェントは分類、抽出、ルーティング、ツール呼び出しの大量リクエストを生成する。