General Intuitionが$320 million（約510億円）を調達し、ゲーム動画から学習するロボット用AIモデルの開発に注力します。同社は数十億のゲームプレイ動画に含まれるプレイヤーの行動データを活用することで、従来の物理的なAI開発に必要だった膨大な現実世界データの収集を回避できます。APIは今夏から広く利用可能になる予定です。
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General Intuitionが$320 million（約510億円）のシリーズA資金を調達し、企業の評価額は$2.3 billion（約3700億円）になりました。同社はゲーミング動画配信プラットフォームのMedalからアップロードされた数十億のゲームプレイ動画を使用して、ロボットを訓練するためのAIモデルを構築する計画です。
なぜ重要か
従来、物理的なAI（ロボットが現実世界で動作するAI）の開発には膨大な現実世界のデータが必要でしたが、General Intuitionは動画に組み込まれた行動ラベル（プレイヤーがいつどのボタンを押すか）を活用することで、より効率的に学習できる〜とみられます。テキストベースのモデルだけでなく、人間が環境をどう知覚して行動するかを映像から学ぶことで、より実用的なロボット制御が可能になる可能性があります。
注目点
General Intuitionは今夏、APIをより広く利用できるようにする予定です。資金調達は総資金額を$454 million（約730億円）に引き上げました。
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