ペンシルバニア大学とBuilt Roboticsが建設現場でのロボット安全性を研究する提携を発表し、実環境データを活用した「物理的AI」の開発を進めます。

何が起きたか

ペンシルバニア大学の安全自律システム研究室（xLAB）とBuilt Roboticsが協力し、建設現場を「物理的AI」（機械が実世界で安全に動作するためのAI）の検証地として活用します。Built Roboticsは小型モバイルロボットを使ってジョブサイトをスキャンし、xLAB研究者がデータを分析することで、機械と人が安全に共存する方法を学ぶ基盤モデルを開発する予定です。

なぜ重要か

Built Roboticsは2016年から建設機械の自動化制御を手がけており、50,000時間以上の運用実績と3ギガワット以上のソーラーパネル設置実績を持ちます。一方、xLABは安全が重要な屋外機械の自動化に関する課題解決を目指しており、両者が実際の建設現場で人間の予期しない動きや照明条件など複雑な状況下でのAI学習を進めることで、実環境での堅牢なロボット安全技術の発展が促進されるとみられます。

注目点

初期段階では、Built RoboticsのエッジAIモデル（サイト内で処理するAI）を複数の建設調査ロボットに配置し、アクティブなソーラープロジェクトから高精度センサーデータを収集する予定です。このデータはBuilt独自のAIモデル改善だけでなく、他の車両プラットフォームや建設業務への拡張にも使用されます。