NTTドコモ幹部、AI失敗の要因はモデルでなくデータ

NTTドコモ執行役員で情報システム担当の井尻秀策氏と、Everpure Japan会長の中川一郎氏の対談は、多くの企業がAIのパイロット運用には成功しても全社展開できないという共通の認識から始まる。井尻氏はその原因をデータの整え方に求める。同じ顧客IDでも営業、契約、サポート、サービス運用では意味が異なり、AIはその違いを自力で判別できない。

そこから両氏は、アプリケーションごとにデータを抱える従来の形はもう合わないと論じる。Everpureは2026年6月にラスベガスで開いた年次イベント「Pure Accelerate」で、アプリケーションからデータへ焦点を移し、ガバナンスをデータ層に組み込む「Data Primacy」という考え方を打ち出した。井尻氏は同じ方向性を「AI Ready Data」と呼び、AI向けに単に作り替えたデータではなく、用途が変わっても再利用できる企業資産だと説明する。

両氏がたどり着くのは、能力と同じくらい継続性と統制が重要だという点だ。井尻氏はデータ基盤の停止が顧客対応やネットワーク運用、意思決定に打撃を与えると指摘し、AI活用のためのデータ理解と緊急時に重要なデータの特定は同じ作業だと述べる。AI活用とデータガバナンス、事業継続計画は別々のテーマではない。AIやクラウドサービスが変化する中で企業が統制を保てるかが、パイロットを真の変革にできるかを左右しそうだ。