Jharu登場、無料ディスククリーナー

JharuはRust（バックエンド）およびReact/TypeScript（UI）をTauriフレームワークで構築されたデスクトップディスククリーンアップアプリケーションで、macOSおよびWindows上の開発者およびMLエンジニアを対象としている。解決する根本的な問題は開発ツールからのキャッシュデータの蓄積である。Hugging Face、Ollama、PyTorch、WhisperからのMLモデルダウンロード、npm、pip、conda、uv、yarn、pnpm、Cargo、Go、Maven、GradleおよびNuGetのパッケージマネージャーキャッシュ、Dockerイメージおよび仮想マシンストレージ、JetBrains IDEキャッシュ、Xcode DerivedData、およびアンインストール済みアプリケーションの残存ファイルなど、数ギガバイトのデータが蓄積される。アプリはプラットフォーム別の25以上の既知キャッシュロケーションのナレッジベースを備え、見つかった各項目を分類して平易な言語で説明し、削除の安全性を評価する。際立つ機能はMLモデルインテリジェンス：Jharuは、Hugging Face、Ollama、Whisper、PyTorch、Kerasの全ダウンロード済みモデルを個別にリストし、実際に読み込まれたモデルとダウンロード後に開かれたことのないモデルを区別する。これにより開発者はアクティブなワークフローを破壊することなく、未使用モデルのストレージを回収できる。Python環境については、Jharuは全virtualenvおよびconda環境のサイズを確認し、環境間の重複を数値化する。「torchが11回インストールされている」問題の解決だ。アプリはディスク全体をツリーマップまたはリストで分析し、フォルダを種類（システム、アプリケーション、ファイル、アプリデータ、開発者データ）で分類し、ジャンクファイル（古いインストーラー、デバイスバックアップ、クラッシュレポート、メール添付ファイルキャッシュ、6カ月間未操作の大容量ファイル）を削除できる。毎日の容量読み取りに最小二乗予測で、ドライブがいつ満杯になるかを予測する。安全性モデルは厳格：すべての削除でデータをゴミ箱またはごみ箱に移動（決してバイパスしない）、すべての検出項目に安全性評価を付与、オペレーティングシステムロケーションは保護されクリーン対象外、各クリーン操作は実際の結果を述べるダイアログで確認される。Windowsのレジストリ「クリーナー」とプリフェッチクリアは開発者が両方とも非効果的と判断し、決して提供しない。アプリは無料でApache 2.0ライセンスのオープンソースであり、テレメトリ、広告、有料層がない。現在のバージョンは0.2.0で、モデル単位のMLインテリジェンス、Python環境分析、デスクトッククリーナー、Windowsアンインストーラー、ディープクリーンツリーマップ、容量予測を搭載している。スムーズなインストールへの主な障害はコード署名の欠如：macOSではユーザーは「Appleはこのアプリを認証できません」と見て、一度だけ右クリックして確認が必要、WindowsではSmartScreenが「Windowsがお使いのPCを保護しました」と表示する。開発者はAppleの公証化（99ドル/年）およびWindowsのコード署名（100～400ドル/年）をカバーするスポンサーシップを求めている。今後の機能には、インストール済みアプリケーションとの比較による孤立データ検出、重複ファイル検出、詳細なWindowsドライブヘルス（現在は容量のみ）、ベンガル語およびヒンディー語でのローカライズUIが含まれている。

Jharuは開発者およびMLエンジニアが直面する具体的な問題に対処している。開発ツールが残した大規模で不透明なキャッシュがディスク容量を消費する問題だ。汎用ディスククリーナーはフォルダサイズを表示するが、そのデータが何であるかを理解しない。Jharuは、MLフレームワーク（Hugging Face、Ollama、PyTorch、Whisper、LM Studio、Keras）、パッケージマネージャー（npm、pip、conda、uv、Cargo、Maven、Gradle、NuGet、Go）、コンテナ（Docker）、IDE（JetBrains）、ビルドツール（Xcode）の25以上のキャッシュロケーションの厳選ナレッジベースを備えている。際立つ特徴は、読み込まれたMLモデルとダウンロード済みだが未使用のモデルを区別する機能で、開発者はアクティブなワークフローを中断することなくストレージを回収できる。アプリの安全性モデルは保守的：すべての削除はシステムゴミ箱に移動（決して永続削除でない）、すべてのアイテムに安全性評価と経年検出を付与、Jharuが読み取れないロケーションは非表示ではなく報告される。開発者はJharuをCleanMyMac（有料、macOS専用、MLモデル理解なし）およびCCleaner（フリーミアム、開発者固有のインテリジェンスなし）の直接的な代替として位置付けている。現在の制限は両プラットフォームでコード署名がないことで、ユーザーは初回起動時にセキュリティ警告を見る。開発者はAppleの公証化（99ドル/年）およびWindowsのコード署名費用（100～400ドル/年）をカバーするスポンサーシップを明示的に求めている。ロードマップには孤立データの検出、重複ファイル検出、ベンガル語およびヒンディー語へのローカライズが含まれている。

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