
何が起きたか
Falcon AI Gatewayが一般提供を開始し、Falcon Guardianに含まれる。AIトラフィックを単一のゲートウェイ経由でルーティングし、プロンプトと応答を検査してポリシーを適用する。
なぜ重要か
セキュリティチームは、利用制限の適用やプロンプトインジェクションや機密データ漏えいといったリスクの遮断のための意図的な制御点を得られる。トラフィックを自動検出・リダイレクトする必要はない。
誰に効くか従業員アシスタント、コーディングエージェント、カスタムワークロード全体でAI利用を管理するセキュリティチームとプラットフォーム管理者は、トークン消費の監視とポリシー適用を集中化できる。ただし、承認済みアプリケーションを意図的にゲートウェイ経由でルーティングする必要がある。
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CrowdStrikeはFalcon AI Gatewayをまず自社内で使うために開発した。過去数年、世界各地の数万人の従業員に利用されてきた自社のAI Hubゲートウェイの経験を生かしている。この経験が製品設計を形作った。追加のホップごとに障害点と時間が増えるため、リクエスト経路を短く保つことを学んだ。また、ほとんどのチームはゲートウェイを自前で運用したがらないことが分かり、自社のニーズのために構築したものをFalcon Guardianの顧客に提供する運びとなった。
このゲートウェイは、承認済みの経路を唯一の経路にすることで既存の検出ツールを補完するが、AIトラフィックを自動で検出・リダイレクトするものではない。チームはネットワーク制御を使ってモデルプロバイダーへの直接接続を遮断し、ワークロードを意図的にゲートウェイ経由でルーティングする必要がある。ルーティング後は、管理者は接続されたモデルプロバイダー間を、すべてのワークロードを再設定せずに切り替えられ、アプリケーション、ユーザー、チーム、モデル、プロバイダー単位でレート制限と予算を適用できる。
Falcon AI GatewayとFalconセンサーは共通のFalcon Guardianポリシーモデルを共有するが、それぞれがポリシーの適用箇所で作用する。センサーはローカルプロセスやファイル、エージェントが実行するコマンドなどエンドポイントで作用し、ゲートウェイはルーティングされたトラフィックに作用してローカルプロセスは停止できない。この役割分担により、ゲートウェイはセンサーの適用範囲を超えて、SDK経由で直接モデルを呼び出すクラウドワークロードやカスタムアプリケーションにも適用を拡大する。
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