
何が起きたか
Metaは10月12日、Alexandr Wang氏率いる超知能研究所の初のフロンティア級モデルMuse Wonderを公開した。
なぜ重要か
Zuckerberg氏は、自社データセンターやチップ、低レイヤー基盤を築くフルスタック体制は、プラットフォーム自体を目的とするのではなく最良の製品を作るためにあると述べた。
誰に効くかMetaのAI基盤・製品チームはMuse Wonderの公開を実用的なエージェント体験につなげる必要があり、広告主やコマースパートナーはMetaの広告システムの使われ方が変わる可能性がある。
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Zuckerberg氏の2000億ドルというコミットメントは、Wang氏の言葉を借りれば「そのもの自体が機能しているかどうかの証拠が出るずっと前」になされた決断だ。この枠組みは、Metaがなぜ借り物ではなくフルスタックを築くのかを説明する。Zuckerberg氏は、自身の形成期の経験が、Appleがプラットフォーム上で許す範囲に制約されたサービスを作ったことだと語っている。Metaが後に2022年だけで約100億ドルの損失になると述べた2021年のApp Tracking Transparencyの変更は、プラットフォームのルールが事業を直撃し得る最も明快な例だ。
経済性が異例なのは、MetaにはAmazonやMicrosoft、Googleのようにコストを分散できるクラウド事業がないからだ。Zuckerberg氏によると、1ギガワットのAIデータセンターは建設に500億ドルから600億ドル、運用に年約150億ドルかかり、ルイジアナ州のHyperionキャンパスは5ギガワットまで拡張できる設計だ。同氏はその後、AI計算能力の販売計画を確認し、計算資源をヘッジと位置づけた。この賭けが実を結ばないためには「我々が失敗するだけでは済まず、AI全体が失敗する必要がある」と述べた。
今回の投入は、MetaのMuseエージェントがユーザーの代わりに行動するエージェント型コマースも示す。Zuckerberg氏はMuse専用にアカウントを作り、今では週に1、2回Instacartを使う。広告は前四半期のMeta売上の約98%を占め、ショッピングエージェントが諸刃の剣になり得る理由に文脈を加える。Bank of AmericaのアナリストJustin Post氏は、Metaが「AIで攻勢に戻った」と書き、最大のリスクとしてエージェントではなくAI支出の増大を挙げた。
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