CodexからPi Coding Agentへ 制限消費を10%前後に

この開発者は以前、Claude CodeとCodexを併用して開発していた。その中で、gpt-5.6-solやgpt-6-solを使った実装が5時間制限を食いつぶし、継続開発が難しくなる問題に直面した。

原因として、サブエージェントをうまく使えていない可能性に加え、機能の多いハーネスがモデルに機能を伝えるために自動で追加するシステムプロンプトが、目的外の情報を付与して迷走を招き、余計なトークンを消費しているのではないかと疑った。

そこで、サブエージェントを導入せず、Codexのシステムプロンプトを参考に必要な内容だけに絞ったAppend用プロンプトを用いてPi Coding Agentを導入した。結果として、実装フェーズの消費は安定して抑えられたが、レビューは依然として消費が大きく、1改修あたりのコストは残る。モデル選定とプロセスの見直しが引き続き焦点となるとみられる。