RecursiveがFlintを公開

Recursiveの創業者にはRichard Socher氏と元DeepMind研究者のTim Rocktäschel氏が名を連ね、2026年5月にステルス状態から登場した。具体的な技術成果を示す前の段階で、評価額46億5000万ドルで6億5000万ドルを調達している。Flintは、Eureka Machineがアーキテクチャ探索から量子化、カーネル最適化を経て出荷可能なモデルまでアイデアを運べることを示す初の公開証拠だ。詳細も注目に値する。総パラメータ350億、アクティブ30億から出発し、システムは複数の変種を検証して総パラメータ400億、アクティブ25億にたどり着いた。量子化では一般的な慣行に反して出力層を4ビットに削減し、蒸留ステップを追加した。Recursiveによると、これに必要な学習ステップは従来手法のおよそ半分で、完成したNVFP4モデルは16ビット版に0.7ポイントしか劣らない。同社の長期的目標は自己改善を続ける超知能で、各モデルがEureka Machineをより優れた研究者にするというものだ。その飛躍はまだ実証されておらず、議論は続いている。元Google DeepMind研究責任者のOriol Vinyals氏はAI支援による自己改善は現実的とみるが、知能爆発は起こりにくいと考える。700件超のタスクログを調べた研究では、AIエージェントが作業の大部分を担う一方、重要な研究上の判断の大半は依然として人間が下していることが分かった。他のラボも同じ方向に動いている。AnthropicはClaudeが自社開発作業の大きな割合を担うと述べ、OpenAIは研究パイプライン全体にAIエージェントを配している。つまりFlintは、この広範な流れにおける一つの具体的なデータ点として読むのが適切であり、ループが閉じる証拠ではない。