Scratchで数字認識のNN動かす

制作者は、機械学習の作業はPythonで行うという前提に対抗するものとしてこのプロジェクトを位置づけている。Scratchは初心者向けのビジュアル言語として、また3Dゲームのような野心的な制作物で知られるが、この実験はその同じ環境に全結合ニューラルネットワークを置いた。

モデルは784x255=199920を使用しており、制作者はScratchのリスト上限である約20万項目に合わせたため奇妙に見えると述べている。その制約は後に緩和された。スプライトを自動生成できると知った後も、784x256=200704が動作するかは試していない。

数字認識器は「文字認識.sb3」として共有されており、Pythonユーザーはモデルを訓練しスプライトをローカルまたはGoogle Colabで自動生成できる。精度は良くも悪くもないとされ、ネットワークの速度はこの方法でチャットボットを構築できるかとは別問題かもしれないと制作者は注記している。