AIToday
ロボティクス主要企業のAIニュースAIビジネス・産業Top Companies AI掲載日時: 2026年9月27日 6:30

マッキンゼー:日本の部品でヒューマノイドほぼ調達可能

LINEで送る
マッキンゼー:日本の部品でヒューマノイドほぼ調達可能

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    マッキンゼーによると、日本のサプライヤーはヒューマノイドロボットの主要部品をほぼ全て供給できる。AIプロセッサやセンサー、接続チップ、低消費電力半導体の需要は2036年まで強い商機を生む見通し。

  2. なぜ重要か

    この幅広さは、日本の部品メーカーがヒューマノイドの半導体の主要層すべてで需要を取り込める可能性を示す。単一チップにとどまらず、2036年まで強い商機が見込まれる市場で早期に位置を占められる。

  3. 注目点

    部品の幅を統合プラットフォームに変えられるかが試される。SEMICON Japan 2026では「AI x Humanoids & Allies」が半導体とロボティクスの中心に置かれる。

誰に効くかヒューマノイドロボットが研究実証から産業、物流、医療、サービス用途へ移るにつれ、日本の部品メーカー、センサーサプライヤー、パワーデバイスベンダー、AIチップ開発企業が恩恵を受ける立場にある。半導体サプライヤーは単体部品ではなく統合プラットフォームを提供することをますます求められる可能性がある。

わからないところ、AIに聞けます

質問と回答はこのページに公開されます。

こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。

背景と解説

この市場における日本の立場は、既存の産業基盤に支えられている。精密工学やセンサー、アクチュエーター、制御技術を中心に構築されたメーカー、部品サプライヤー、システムインテグレーターの存在だ。ルネサスはヒューマノイドを、組み込み処理、センシング、アクチュエーション、電力管理、ソフトウェア、開発ツールを統合したフィジカルAIシステムと位置づける。だからこそ半導体の商機は単一のロボットチップではなく5つの技術層にまたがる。業界の動きもこの見方に沿い始めている。2026年7月、富士通は製造、物流、医療分野の応用に向けてFANUC、安川電機、川崎重工業とフィジカルAIの事業機会を検討すると表明し、経済産業省は2026年5月にAIロボティクス政策の方向性を更新した。次の段階では、ロボットが複数のセンサーからの入力と組み合わせて周囲のより信頼できる像を構築するセンサーフュージョンが中心になる可能性がある。

半導体サプライヤーにとっての重要な点は、個別部品の販売から、知能、センシング、制御を統合した完全なアーキテクチャの開発へと移行できるかどうかにかかっているようだ。ルネサスのフィジカルAI戦略はロボティクス向けのシステムレベルの実証と共同開発を重視しており、ロボットシステムの開発に早く加わるサプライヤーが優位に立てる可能性を示す。日本の部品メーカーにとって、6軸力覚センサー、直線力センサー、触覚センサーなどのセンサーは、マッキンゼーがヒューマノイドロボティクスでの役割を広げられる領域として具体的に挙げた分野だ。それが持続的な市場シェアにつながるかは、ヒューマノイドプラットフォームが実証から産業、物流、医療、サービスへの導入へどれだけ早く移行するかにかかっていそうだ。

よくある質問
ヒューマノイドロボットにはどのような半導体が必要か。
記事ではAIプロセッサ、MCU、モーター制御IC、イメージセンサー、慣性センサー、触覚センサー、パワー半導体、接続チップ、メモリ、電池管理電子機器が挙げられている。これらはAIコンピューティング、知覚、モーション制御、電力、接続の5層に分類される。
フィジカルAIでNVIDIAとすでに協業している日本企業は。
2026年7月、NVIDIAはFANUC、富士通、川崎重工業、NEC、ソニー、安川電機などの日本企業とフィジカルAIを推進すると発表した。日本のロボティクス企業はNVIDIAのCosmos、Isaac、Metropolisの各プラットフォームも利用している。
これを支援する日本政府の取り組みは。
日本政府はAIロボティクス戦略と分野別の実装ロードマップを進めている。経済産業省は2026年5月にAIロボティクス政策の方向性を更新し、社会実装とロボットに優しい環境を強調した。
Top Companies AI元記事を読む
LINEで送る

あなたの仕事に関係するAIニュースを、毎朝お届けします。

業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。

登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →

AIに質問

この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。

質問と回答はこのページに公開されます。

関連記事

次の記事へAMD買いArm売れ