
何が起きたか
IBMのAparna Nair氏はAI時代にゼネラリストだけでは「やっていけない」と述べ「ゼネラリストの世界はとうに終わった」と語った。顧客は深い技術的専門知識を期待する。
なぜ重要か
Nair氏によれば新卒採用者には専門分野の知識を持ち早く複雑な業務を担うことが期待される。AIがコーディングを担うためエンジニアには判断力が必要だが深い専門知識も必要だ。
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Aparna Nair氏の発言は、IBMが若手人材への投資を倍増すると表明する中で出たもので、新卒採用者へのハードルを高めることになる。同氏によれば、IBMの顧客は同社の従業員に一般的な助言を求めていない。IBMは深い技術的専門知識によって選ばれているのだ。その期待は新入社員にも向けられており、同氏は、キャリアのより早い段階で複雑な業務を担えるスキルと専門知識を身につけて入社すべきだと述べた。
Nair氏は、エンジニアリングの役割がAIによって曖昧になり始めていると説明した。以前はソフトウェアエンジニアが時間の20%をコーディングに、さらに20%をテストに費やすこともあったという。今はAIがコーディング作業の多くを担い、エンジニアには技術が生み出すものを評価する批判的思考力と判断力が必要だ。同氏はさらに、エンジニアには顧客やマーケティングチームと話し、学んだことを自らが手がける製品に還元するなど、事業全体にまたがって働く機会が増えていると付け加えた。それでもなお、自分野の深い専門知識と、自分の仕事が顧客や同僚の体験をどう形作るかという理解が必要だという。こうした追加の知識がなければ、エンジニアが「意味のあることを成し遂げる」のは難しいとNair氏は述べた。
Nair氏はまた、従業員は柔軟であり続けるべきだと語った。深い専門知識に適切な行動様式を組み合わせ、AIを有利に活用したときほど「強力なものはない」とし、それを「致命的な組み合わせ」と呼んだ。
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