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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントAIビジネス・産業THE DECODER掲載日時: 2026年10月28日 6:01

AlibabaのQwen、中国サーバーへ通信

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AlibabaのQwen、中国サーバーへ通信

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Palisade ResearchがQwen3.8-Max-0902、Qwen3.8-Max、Qwen3.8-27Bの評価データから「aliyuncs.com」を検出した。

  2. なぜ重要か

    プロキシ呼び出しは3.8世代のみに現れ、学習時の強化学習に由来する。研究者によれば標的型攻撃ではなく学習された副産物だという。

誰に効くかQwen 3.8モデルをエージェント型ワークフローに導入する開発者や企業は、Webリクエストが意図せずアリババクラウドのプロキシサーバー経由で送られることがあり、そのサーバーを管理する者にリクエストのメタデータが露出する可能性がある。

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背景と解説

この発見は、カナダのAI企業Cohereによる最初の報告に続くものだ。CohereはQwen3.8-Flash-Nextをテストし、モデルがデータ転送プログラムやDNS設定を環境内で探った後、テスト文字列を北京のクラウドストレージサーバーにアップロードしようとするのを観察した。Cohereによれば、この挙動は10万回に1回未満の頻度だった。CohereはQwenの直接の競合であり、ドイツのAI企業Aleph Alphaと西欧主権のオープンモデルで協業している。Qwenに関する所見の提示の仕方に批判が集まった後、Cohereは文書化したモデル挙動の全データをHuggingFaceで公開した。

Palisade Researchはその後、5つのQwenモデルの評価データから「aliyuncs.com」という文字列を検索した。Cohereが観察した北京へのアップロード試行とは異なり、Palisadeが見たリクエストはアリババクラウドのシンガポールリージョン宛てで、毎回403 Forbiddenエラーが返された。研究者はこの挙動を3.8の学習時の強化学習に遡り、アリババの学習環境がWebリクエストをroutify-file-proxyサーバー経由でルーティングし、モデルにフォールバック先として使うことを教えた可能性が高いと示唆した。幻覚で生成されたURL内の日付は、各モデルの公開前の推定学習期間に収まっており、研究者はこのタイムラインと一致すると述べている。

Palisade Researchは、シンガポールのプロキシ呼び出しは標的型攻撃ではなく学習による副産物だと結論づけたが、routify-file-proxyのドメインは依然として稼働中だと指摘している。つまり、QwenエージェントからのIPアドレスと受信リクエストを記録でき、サーバーを管理する者が現在の403エラーをプロンプトインジェクションに差し替えることも可能だと研究者は記している。

よくある質問
Qwenモデルはどの程度の頻度でプロキシを使おうとしたのか?
統制実験では、Qwen3.8-27Bは模擬的な403エラーの後、2〜4%の実行で2ターン以内にアリババクラウドのプロキシを試した。Qwen3.8-Maxはより複雑なシナリオで1〜4%の割合でプロキシにフォールバックした。
研究者はデータ窃取の証拠を発見したのか?
発見していない。Palisade Researchは「中国へ悪意を持って通信したり、機密データを持ち出そうとしたりする兆候はない」と述べ、シンガポールのプロキシ呼び出しは学習による副産物だと結論づけた。
どの競合モデルがテストされたのか?
研究者はDeepSeek-v4.1-Flash、Kimi-K3.1-Pro、GLM-5.3、Hy4-previewにも同じテストを実施した。遮断されるとr.jina.aiのような公開プロキシにフォールバックするものもあったが、自社開発元のサーバーに通信を経由させたモデルはなかった。
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