SOMPO、DataikuでAIモデル試験を標準化

SOMPOホールディングスは2025年から事業を「SOMPO P&C」と「SOMPO Wellbeing」の2領域に再編し、顧客基盤、リスク管理ノウハウ、デジタル・データ・AI変革を組み合わせることを目指している。AI利用の広がりに伴い、公平性、透明性、継続運用への疑問が喫緊の課題となり、グループは2025年3月にAIリスクガバナンスを正式に定めた。この組織はガバナンスをAIへのブレーキではなく、その価値を安全に引き出す基盤と位置付けている。

グループは、保険・金融業界の知見と、テスト設計・実行・改善提案を一貫して担える能力を評価し、Deloitte Tohmatsuを選定した。Dataikuはプラットフォームとして採用され、長期的に継続利用できることや世界的な実績も決め手の一つとなった。その追跡性、プロセス記録、試験条件と結果のバージョン管理が説明可能性と再現性を支えている。

試験は3つの観点で構成した。出力精度と根拠を確かめる正常系テスト、文言を変えたときの回答の変化を確かめる堅牢性テスト、公開システムに対するプロンプトインジェクションへのセキュリティテストである。結果はダッシュボードとしてまとめ、グループ各社がベンチマーク達成度とその根拠となる試験データを確認できるようにした。初回試験はしばしば基準に届かないため、修正後の再試験で精度向上が表れ、この組織はその数値をリリース判断の鍵として扱っている。枠組みは既に国内グループ各社に導入済みで、定型的な試験は内製化しつつ、高度な領域では外部専門家を活用する方針だ。最終的な試金石は、この規律によってSOMPOがリスクを高めずにAI利用を拡大できるかどうかである。