CaterpillarとCoreWeave、フィジカルAIのデータループを数時間に短縮

フィジカルAIへの取り組みは、新たなデータセンター、発電所、高速道路への需要がブームを後押しする一方、業界が生産性の低下と熟練機械オペレーターの不足に直面する建設市場に飛び込むものだ。Caterpillarの答えは、鉱山での長年の自律機械の経験を土台にするが、Brandon Hootman氏が語るとおり、鉱山と建設は正反対だ。鉱山現場は一度構築すれば頻繁には変わらないが、建設では構造化されたシステムを非構造化環境に適合させる必要がある。

CoreWeaveとの組み合わせが注目されるのは、その根底にあるデータ問題だ。Caterpillarのデジタルエコシステムはすでに機械、販売代理店、顧客から集めた約18ペタバイトの連携データを保持しているが、Hootman氏は必要な量と比べればほんの一滴に過ぎないと語る。1台の機械が1日でテラバイト級のLidar、カメラ、数秒単位の制御・性能データを生成することもある。第2四半期決算の発表でCaterpillarを企業顧客の一つに挙げたCoreWeaveは、GPU容量と応用の専門知識に加え、最近開始したPhysical AI Field Engineeringサービスで自社エンジニアを顧客のドメイン専門家のもとに配置する。Ahlfeld氏はフィジカルAIを、大量のストレージと異なるインフラを必要とするまったく別の生き物だと位置づける。

両社が描く成果はスピードだ。かつて数カ月、あるいは数週間かかっていた注釈付けとラベリングが今は数時間で終わり、シミュレーションやトレーニングへのループが就業時間内に閉じる。これが持続するかどうかは、はるかに変動の大きい建設現場への対応力と、機械の稼働増にデータパイプラインが追いつけるかにかかっている。この変化で仕事の形が変わるのは、機械メーカー、クラウドプロバイダー、そして現場データを供給するオペレーターだ。