Polaris.AI、図面向けAIソリューションを発表

Polaris.AIの新ソリューションは、いまだに人間の経験に大きく依存する製造業の図面業務という具体的な課題に切り込む。同社によれば、技術者は類似図面の検索、注記の手動比較、新規図面の規格適合チェックに苦労することが多く、これらの作業は時間を要し、ミスを見逃す可能性もある。そこで、設計業務を5つのカテゴリに分類し、カタログ読解、類似図面検索、変更要求分析など各工程にAIシステムを構築するという解決策を打ち出した。

このソリューションは、過去のプロジェクトで検証された2つの技術に基づく。1つは、図面画像をグラフ構造に解析し、視覚言語モデルが部品とその関係性を理解できるようにする技術。もう1つは、概念とその関連を形式的に定義するオントロジーを活用するもので、誰がどこをチェックするかといった業務知識や過去データの所在を保存するように設計されている。同社はこの仕組みにより設計工数の不確実性を減らし、実証済みの手法を再現可能にすると説明する。

発表内容を見る限り、実際の顧客環境でこれらの技術が機能するかどうかが真の試金石となる。というのも、本サービスは各社の図面、データ、業務フローに合わせてカスタマイズされるからだ。Polaris.AIはまず社内エンジニアをレビュアーとして起用し、データは社外に送信されないと主張しており、信頼構築に寄与する可能性がある。最終的な価値は、各モジュールを検証した過去プロジェクトの件数と、システムが新しい図面形式やプロセスにどれだけ迅速に適応できるかにかかっているだろう。