何が起きたか
MetaのFAIR研究所とハーバード大が10月12日の論文「Scaling Multi-Agent Intelligence with Substrate-Centric Coordination」でScaleMASを提案し、4体が8体と同等の性能を約半分のトークンで達成した。
なぜ重要か
AIエージェントを増やしても自動的に成果が向上するわけではなく、調整の仕組みとタスクの種類の方が重要だという示唆であり、エージェントは多いほど良いという前提を問い直すものだ。
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