InceptionがMercury 3公開

Inceptionは、拡散型言語モデルがスケールできると市場を説得しようとしてきた。このモデルは回答全体を先に下書きし、その後すべての位置を並列に洗練する方式で、トークンを1つずつ書き連ねるわけではない。CEOのStefano Ermon氏によると、Mercury 1以降に同社が最も多く受けた質問は「拡散はスケールできるのか」であり、同氏は限界は「計算資源とデータの問題であり、根本的なアルゴリズムの障壁ではない」と主張する。Mercury 3はこの点を証明するための試みであり、ベンチマークの主張は自社報告ながら、OpenAIのGPT-6 LunaやAnthropicのClaude Haiku 5.5が採る従来手法への直接的な挑戦として位置づけられている。

同社はMercury 3のパラメータ数を明らかにしておらず、Mercury 1の40倍超の規模だとだけ説明している。初期顧客はすでに、ユーザーが遅延を意識する製品にこのモデルを組み込み始めている。Octen AIのKuan Zou氏はスマートグラスについて「5秒かかる回答は壊れていると感じる」と語り、Octenのテストでは生成時間の中央値が0.9秒だった。学習アプリRevisionDojoのCTO、Michael Tong氏は、ヒントや採点済み回答が約1秒で返るようになったと話す。

Inceptionは2024年、Ermon氏がコンピューターサイエンス教授のAditya Grover氏、Volodymyr Kuleshov氏とともに設立したベンチャーキャピタル支援のスタートアップ。昨年11月にMenlo Venturesが主導した5000万ドルのラウンドには、Microsoftのベンチャー部門M12も出資者に名を連ねた。ロイターの報道によると、Microsoftは5月時点でInceptionの買収交渉中で、同社は10億ドル超を求めていた。SpaceXも同社に接触していたが、どちらとの取引も発表されていない。