Harveyが法的AIで5億5000万ドル調達、評価額155億ドル

Harveyの今回の調達は、前回の9桁台ラウンドからわずか6カ月後だ。この速いペースは、投資家が汎用モデルではなく法務特化型AIに賭けていることを示唆する。同社は、米国上位100法律事務所の80%とFortune 10の半数ですでに自社ツールが使われていると述べており、この主張は同社を挑戦者ではなく企業法務チームにおける既存勢力として位置づける。

新資本は、Harvey初のカスタム大規模言語モデルであるTenetの投入に続くものだ。Tenetは2.8兆パラメータのオープンソースモデルKimi K3の微調整版で、一部契約処理タスクでベースモデルより20%高性能だとHarveyは述べる。Harveyはまた、現在約1,200タスクを含む法務業務向けベンチマークLABも発表した。同社の表明した計画は、より多くの計算インフラを導入し、「新しい汎用モデル」を優先することだ。

独自モデルの開発は初期費用が高いが、外部モデルへの依存を減らすことで長期的なインフラコストを下げられる。推論は通常、訓練よりもAIワークロードコストの大きな割合を占めるからだ。Harveyの利益率が改善するかは、ワークロードをどれだけ早くTenetと将来のモデルへ移せるか、またLABベンチマークが現在の範囲を超えて採用されるかにかかっている。