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ロボティクス主要企業のAIニュースTop Companies AI掲載日時: 2026年10月31日 6:30

ヒューマノイドによる家具組立競技で世界1位を獲得

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ヒューマノイドによる家具組立競技で世界1位を獲得

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ピッツバーグで開催されたIROS 2026で、三菱電機とMERLの共同チームMEL-Craftが第1回Humanoid IKEA Assembly Challengeで参加チーム中最高得点を挙げて優勝した。ロボットはIKEAの子供用テーブルUTTERを自律的に組み立て、天板に4本の脚を取り付け、人間の介入なしに制限時間18分を使い切って作業した。

  2. なぜ重要か

    競技は各ロボットの作業の進捗度と所要時間を採点し、人間の支援には減点を課した。MEL-Craftの最高得点は、三菱電機が工場現場の組立自動化に活かせるとする自律的な把持・組立能力を示すものだ。

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背景と解説

この競技自体が新しく、ピッツバーグで開催されたIROS 2026が第1回Humanoid IKEA Assembly Challengeの舞台となった。全チームに共通のヒューマノイドロボット平台が支給される形式で、ハードウェアが共通なだけに、比較は機械設計ではなくソフトウェアと制御の勝負になり、だからこそ結果はフィジカルAIの能力を測る指標として位置づけられる。

課題は意図的に狭い範囲に絞られていたが、細かな作業が求められた。チームはヒューマノイドに部品を認識させ、把持させ、IKEAの子供用テーブルUTTERの天板に4本の脚を取り付ける作業を、人間の助けなしに続けさせなければならなかった。採点は組立工程の進捗と速さを評価し、人間の支援はチームの減点対象となった。

MEL-Craftの手法は、認識モジュールと、視覚・言語の入力からロボットの動作を生成するAIモデルであるVision-Language-Actionモデルを組み合わせ、さらに下半身と上半身の制御を併用するものだった。三菱電機は、部品の認識・把持から取り付けまでのノウハウを製造業の組立作業の自動化に通じるものと位置づけ、チームが得た知見を活かしてフィジカルAIの研究を続けるとしている。

よくある質問
ロボットは具体的に何を組み立てる必要があったのか?
IKEAの子供用テーブルUTTERを組み立て、天板に4本の脚を取り付けた。ロボットは部品を認識し、把持し、正しい位置にはめ込むことを自力で行う必要があった。
競技はどのように採点されたのか?
組立の進捗度と所要時間で評価され、人間の支援には減点が課された。MEL-Craftは人間の介入なしに制限時間18分を使い切った。
MEL-Craftはどのような技術を使ったのか?
視覚と言語の情報からロボットの動作を生成するVision-Language-Action(VLA)モデルと認識モジュールを組み合わせ、下半身と上半身の制御も併用した。
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