
Agent Brain Trust というツールが、ユーザーが構築した AI システムに対して、実在の専門家をモデルにした 10 種類の「信頼できる専門家パネル」を呼び出せる機能を提供開始した。MCP サーバー(AI が外部データにアクセスするための接続方式)を使い、専門分野ごとに適切な専門家キャラクターを自動選出し、建築レビュー、文章批評、プロダクト戦略の圧力テスト、デザインパターン議論などを行わせることができる。
従来の汎用 AI アシスタント(ChatGPT など)とは異なり、このツールは実在しない造形された専門知識ではなく、各専門分野で認知されている実在の人物をペルソナ(人物像)として設定しているため、特定分野の深い知見が必要な判断でも一貫性と信頼性が保たれる。パネルメンバー間で議論を回して意見が落ちるのを防ぐ仕組みも組み込まれている。
プロダクトマネージャーやソフトウェアアーキテクト、ライター、デザイナーなど、重大な決定前に多角的な検証を必要とする職種の人たちが、高額なコンサルティング料を払わずに、複数の専門家視点からの即座な批評を得られるようになった。スタートアップやスモールチームが外部顧問なしに意思決定の質を上げる手段になる可能性がある。
ツールは GitHub で公開されており、パネルメンバーのリストはカスタマイズ可能な拡張可能設計。著者による詳細な設計思想の解説も公開されている。
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